Angebotsplanung auf der Basis des Fahrgastverhaltens

Im Rahmen des vor Kurzem abgeschlossenen Forschungsprojekts ANYMOS wurden Methoden zur Rekonstruktion von Fahrgastströmen entwickelt, die auf Anschlussanfragen aus der Fahrgastapp, Fahrkartenverkaufsdaten, Ergebnissen der Fahrgastzählung (AFZ) sowie weiteren Informationen – etwa demographischen Daten (Zensusdaten des Statistischen Bundesamtes) – basieren. Zusammen mit den Projektpartnern Karlsruher Verkehrsverbund (KVV) und dem Forschungszentrum Informatik (FZI) hat INIT diese Informationen verarbeitet und ausgewertet. Ein Schwerpunkt im Projekt ANYMOS lag dabei auf der anonymisierten und datenschutzkonformen Nutzung und Weiterverarbeitung der Mobilitätsdaten.

Als Grundlage zur Ermittlung der Fahrgastströme im Projekt ANYMOS diente die multimodale Mobilitätsplattform „regiomove“ des KVV, für die INIT die Buchungs- und Bezahlplattform bereitgestellt hat. Dabei wurden Eingaben der rund 64.000 Nutzerinnen und Nutzer in der Auskunftsmaske der regiomove-App erfasst und gespeichert. Diese Eingaben, auch Logdateien genannt, beinhalten Informationen über die Start und Zielanfrage, die Uhrzeit der Anfrage sowie die Geo-Koordinaten des Standorts, von dem die Anfrage getätigt wurde. Im nächsten Schritt wurden sie mit aktuellen Fahrkartenkäufen aus dem Ticketing-Hintergrundsystem von INIT verschmolzen. Um dem Datenschutz gerecht zu werden sowie die Re-Identifikation der personenbezogenen Daten zu vermeiden, wurden in Zusammenarbeit mit dem FZI Methoden zur Anonymisierung entwickelt, ohne dabei Abstriche bei der Erfassung der Fahrgastströme zu machen.

INIT hat für ANYMOS die Systemarchitektur entwickelt. Diese ermöglicht die automatisierte Abfrage von Nutzerdaten aus der regiomove-App (KVV) sowie die Anonymisierung der Daten (FZI) und deren Aufbereitung (INIT). Anschließend wurden die anonymisierten Daten in einer Datenbank gespeichert und – soweit datenschutzkonform möglich – mit weiteren Daten verschnitten sowie in einem Frontend visualisiert für den KVV bereitgestellt.

Die Verschneidung mit weiteren Daten, wie z. B. den demographischen Daten (Alter, Wohnort, Haushaltsgröße), diente der Überprüfung der statistischen Repräsentativität. So ist es möglich, angemessene Aussagen über Fahrgastströme zu treffen.

Die Erkenntnisse des Forschungsprojekts werden in Zukunft dazu beitragen, das Angebot des KVV noch zielgerichteter auf die tatsächliche Nachfrage auszurichten und somit sicherzustellen, dass der ÖPNV als attraktives, flexibles und nachhaltiges Verkehrsmittel weiter gestärkt wird.