Wie erzielt man eine höhere Servicequalität für zufriedene Fahrgäste

Schon bei der Reiseplanung profitieren Fahrgäste von Künstlicher Intelligenz. KI-basierte Prognosen berücksichtigen aktuelle sowie historische Daten und sorgen dafür, dass Abfahrtszeiten deutlich zuverlässiger berechnet werden können. Im Intermodal Transport Control System MOBILE-ITCS nextGen ist eine solche Abfahrtsprognose bereits integriert. Auch die wahrscheinliche Auslastung von Fahrzeugen lässt sich heute deutlich besser berechnen. Die Lösung MOBILEguide setzt ein patentiertes Verfahren mit KI, Echtzeitdaten und historischen Fahrgastzähldaten ein, das auch berücksichtigt, wie viele Fahrgäste an den nächsten Haltestellen voraussichtlich ein- oder aussteigen werden. Die so berechneten Prognosen sind deutlich präziser.

Für Fahrgäste bedeutet das:

• weniger Unsicherheit bei der Reiseplanung
• eine bessere Entscheidungsgrundlage bei der Wahl der Verbindung
• die Möglichkeit, gezielt weniger ausgelastete Fahrten zu nutzen
   

Die Prognosen werden über alle Kanäle der Fahrgastinformation bereitgestellt – von Displays an Haltestellen bis zu mobilen Apps.

Auch während der Reise kann KI die Fahrgäste direkt unterstützen. In der White-Label-App URmove steht Nutzerinnen und Nutzern eine intelligente digitale Reisebegleitung zur Verfügung.

Chatbots oder digitale Avatare beantworten Fragen zu Verbindungen, Tarifen oder Tickets direkt in natürlicher Sprache. Auch bei Störungen erhalten Fahrgäste schnell Unterstützung und können beispielsweise Umbuchungen selbstständig durchführen.

Darüber hinaus erstellt die KI personalisierte Empfehlungen. Sie berücksichtigt unter anderem:

• bevorzugte Verkehrsmittel oder Linien
• gewünschte Umstiege oder direkte Verbindungen
• Barrierefreiheit
• Auslastung von Fahrzeugen

So erhalten Fahrgäste individuell passende Routenvorschläge – und finden schneller die Verbindung, die am besten zu ihren Bedürfnissen passt.

KI hilft Verkehrsunternehmen auch dabei, ihr Angebot stärker an den tatsächlichen Bedarf der Fahrgäste anzupassen.

Dazu werden verschiedene Datenquellen kombiniert – etwa Fahrgastzählungen, Fahrplandaten, Ticketinformationen oder Ereignisse wie lokale Veranstaltungen. Algorithmen analysieren diese Daten und unterstützen eine nachfrageorientierte Angebotsplanung. Das Ergebnis sind Fahrpläne und Kapazitäten, die besser zur tatsächlichen Nachfrage passen.

Für Fahrgäste bedeutet das:

• passendere Fahrpläne
• weniger überfüllte Fahrzeuge
• ein insgesamt attraktiveres ÖPNV-Angebot

Besonders im ländlichen Raum kann INITs MOBILE-FLEX für Buchung, Disposition und Optimierung mit der integrierten KI dazu beitragen, Mobilität überhaupt erst möglich zu machen. Im On-Demand-Verkehr bündelt ein KI-basierter Optimierer Fahrtwünsche in Echtzeit und organisiert die Fahrzeuge effizient.

So entsteht ein kundenorientiertes Angebot durch vollflexiblen Flächenbetrieb mit Ridepooling.

Fahrgäste profitieren von: 

• kurzen Buchungsfristen
• einem erhöhten Beförderungsangebot
• flexiblen Routen
• virtuellen Haltestellen in der Nähe ihres Start- oder Zielortes

Damit wird On-Demand-Verkehr sowohl attraktiv für Fahrgäste als auch wirtschaftlich für Verkehrsunternehmen – ein wichtiger Baustein für eine zukunftsfähige Mobilität außerhalb großer Städte.