La planification de l’offre en fonction du comportement des passagers

Dans le cadre du projet de recherche ANYMOS récemment achevé, des méthodes de reconstruction des flux de passagers ont été développées. Elles sont basées sur les demandes de correspondance provenant d’une application pour passagers, de données de vente de billets, de résultats du comptage des passagers et d’autres informations, telles que les données démographiques (données du recensement de l’Office fédéral allemand de la statistique). En collaboration avec ses partenaires du projet, l’entreprise de transport Karlsruher Verkehrsverbund (KVV) et le Forschungszentrum Informatik (FZI, Centre de Recherche Informatique), INIT a traité et évalué ces informations. L’un des axes principaux du projet ANYMOS était l’utilisation et le traitement anonymisés et conformes à la protection des données de mobilité.

La plateforme de mobilité multimodale « regiomove » du KVV, pour laquelle INIT a fourni la plateforme de réservation et de paiement, a servi de base à la détermination des flux de passagers dans le cadre du projet ANYMOS. Les données saisies par les quelque 64 000 utilisateurs dans le masque de saisie de l’application regiomove ont été enregistrées et stockées. Ces données contiennent des informations sur la demande de départ et d’arrivée, l’heure de la demande et les coordonnées géographiques du lieu à partir duquel la demande a été effectuée. Dans un deuxième temps, elles ont été fusionnées avec les achats de billets actuels provenant du système de billettique en arrière-plan d’INIT. Afin de respecter la protection des données et d’éviter la réidentification des données personnelles, des méthodes d’anonymisation ont été développées en collaboration avec le FZI, sans pour autant compromettre la collecte des flux de passagers.

INIT a développé l’architecture du système pour ANYMOS. Celle-ci a permis la consultation automatisée des données utilisateur à partir de l’application regiomove (KVV) ainsi que l’anonymisation des données (FZI) et leur traitement (INIT). Les données anonymisées ont ensuite été en registrées dans une base de données et, dans la mesure où cela était possible conformément à la protection des données, croisées avec d’autres données et visualisées dans une interface utilisateur pour le KVV.

Le recoupement avec d’autres données, telles que les données démographiques (âge, lieu de résidence, taille du ménage), a servi à vérifier la représentativité statistique. Il est ainsi possible de tirer des conclusions pertinentes sur les flux de passagers.

Plusieurs visualisations dynamiques ont été conçues dans ANYMOS pour représenter graphiquement les flux de passagers. Les flux de passagers peuvent être agrégés et visualisés à différents niveaux spatiaux, des quartiers aux arrêts. L’épaisseur des flèches représente le nombre de demandes de correspondance d’un quartier à un autre (voir l’image).

Les matrices source-destination et les diagrammes à barres, qui comparent les demandes de correspondance et les billets vendus, offrent une excellente vue d’ensemble. Les données peuvent être agrégées au niveau quotidien afin de suivre l’évolution des demandes dans le temps. Ainsi, toutes les données importantes relatives aux demandes et aux billets peuvent être consultées rapidement et clairement à tout moment.

Les résultats du projet de recherche contribueront à l’avenir à adapter encore mieux l’offre du KVV à la demande réelle et à garantir ainsi que les transports publics continuent d’être renforcés en tant que moyen de transport attractif, flexible et durable.