L'IA améliore l'efficacité et offre une marge de manœuvre

La planification des itinéraires, des services voitures et des services est complexe et est souvent effectuée séparément, ce qui ne donne pas toujours des résultats satisfaisants. L’optimisation en trois étapes d’INIT combine ces trois phases au sein d’un processus intégré, tout en tenant compte des exigences légales, conventionnelles et opérationnelles. L’algorithme intelligent fonctionnant en arrière-plan garantit des plans d’itinéraires, de services voitures et de services coordonnés en un temps record. Résultat : une allocation plus efficace des ressources, une réduction des coûts et une amélioration de la qualité de service.

Les nouvelles infrastructures se construisent sur plusieurs années, mais il faut des offres de meilleure qualité dès aujourd’hui. C’est pourquoi les transports publics doivent réagir rapidement et de manière ciblée à l’évolution des comportements en matière de mobilité. Pour cela, il est essentiel de disposer de données précises et fiables. C’est là qu’intervient le projet de recherche « Mobile Data Fusion », mené par INIT en collaboration avec des partenaires de renom : il crée la base de données intelligente permettant de planifier les offres de transport en fonction des besoins et d’utiliser de manière optimale les réseaux et les ressources existants.